生成式人工智能（Generative AI）是一种人工智能技术，它能够生成新的数据实例，这些实例在结构上与训练数据相似，但内容是全新的。这种技术通常用于图像、音频、文本、视频等数据的生成。

生成式AI的工作原理通常基于深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，它们能够学习数据的分布，并生成新的、看似真实的数据样本。

对普通人生活的影响包括：

1. 创意和艺术：生成式AI可以帮助艺术家和设计师创作新的艺术作品或设计元素。

2. 内容创作：自动生成文章、音乐、视频等内容，为内容创作者提供灵感或辅助。

3. 个性化体验：根据用户的喜好和行为生成个性化的内容推荐。

4. 游戏和娱乐：创造新的游戏环境、角色或故事情节，提供更丰富的游戏体验。

5. 数据增强：在数据不足的情况下，生成式AI可以用来生成额外的数据，帮助训练机器学习模型。

6. 辅助设计和建模：在建筑、工程和产品设计中，AI可以生成设计方案供人类评估和选择。

7. 教育和学习：生成式AI可以创建个性化的学习材料，适应不同学生的学习速度和风格。

8. 隐私保护：生成合成数据来保护个人隐私，同时用于数据科学和机器学习的训练。